یادگیری ماشین (ML)، طبق ویکی‌پدیا، «مطالعه علمی الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری است که سیستم‌های رایانه‌ای برای انجام یک کار خاص به طور مؤثر بدون استفاده از دستورالعمل‌های صریح و با تکیه بر الگوها و استنتاج به جای آن، استفاده می‌کنند.
تجزیه و تحلیل شکاف شامل مقایسه عملکرد واقعی با عملکرد بالقوه است. به عنوان مثال، یک شرکت بهترین استفاده را از منابع فعلی نمی‌کند، ممکن است کمتر از پتانسیل ایده‌آل عمل کند. به عبارت دیگر، تجزیه و تحلیل شکاف فرآیندی است که افراد برای بررسی وضعیت فعلی خود (یا فرآیند همانطور که هست) با وضعیت مطلوب خود (فرآیند آینده) یک شرکت استفاده می کنند.
