10 مورد استفاده برتر برای هایپراتوماسیون را با مثالهای ملموس مطالعه کنید و تأثیر باورنکردنی آن را در صنایع مشاهده کنید.
August 18, 2023 نوشته فرناندو داگلیو
ابر اتوماسیون، همگرایی فناوری های پیشرفته مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و اتوماسیون فرآیند روباتیک (RPA)، به عنوان یک نیروی دگرگون کننده در دنیای تجارت ظاهر شده است. این رویکرد قدرتمند نحوه عملکرد سازمان ها را متحول می کند و به آنها اجازه می دهد فرآیندهای داخلی را که معمولاً به صورت دستی انجام می شود بهینه کنند.
با خودکارسازی وظایف تکراری، ساده‌سازی فرآیندها و استفاده از الگوریتم‌های هوشمند، ابراتوماسیون به کسب‌وکارها برای دستیابی به اهداف بیشتر، تمرکز بر ابتکارات استراتژیک و ارائه ارزش استثنایی به مشتریان قدرت می‌دهد.
ابراتوماسیون در همه بخش های کسب و کار، از افزایش خدمات مشتری و بهینه سازی فرآیندهای مالی گرفته تا ایجاد انقلابی در مدیریت زنجیره تامین و موارد دیگر می تواند تاثیرگذار باشد. هایپراتوماسیون در حال تغییر شکل چشم انداز کسب و کار است و سازمان ها را قادر می سازد تا در دنیای دیجیتالی فزاینده رقابتی باقی بمانند.
این مقاله 10 مورد برتر استفاده از هایپراتوماسیون را با مثال هایی بررسی می کند و تأثیر باورنکردنی آن را در صنایع نشان می دهد.
یکی از موارد استفاده ای که می تواند برای بسیاری از صنایع از جمله مراقبت های بهداشتی مفید باشد، استفاده از خودکارسازی ورود و پردازش داده ها است.
مقدار داده های بیمار وارد شده به صورت دستی را در نظر بگیرید که برخی از کشورها باید با آن سروکار داشته باشند (در حالی که برخی دیگر قبلاً به سراغ ابزارهای الکترونیکی ورودی داده رفته اند، برخی کشورها هنوز همه این کارها را به صورت دستی انجام می دهند). با استفاده از فناوری‌های اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) و نویسه خوان نوری (OCR) در صدر یک سازمان‌دهنده فرآیند مانند کاموندا، ربات‌های RPA می‌توانند اطلاعات بیمار را از سوابق پزشکی استخراج کنند، در حالی که فناوری OCR اسناد دست‌نویس یا چاپ شده را به متن قابل خواندن توسط ماشین تبدیل می‌کند.
سپس این داده ها می توانند به صورت دیجیتالی ذخیره، پردازش و برای بهبود کیفیت خدمات ارائه شده به بیماران استفاده شوند.
علاوه بر این، می‌تواند ساعت‌های بی‌شماری که باید صرف کار دستی شود را ذخیره کند، خطاهای رونویسی را کاهش دهد و دقت را در مقایسه با ورود دستی داده‌ها بهبود بخشد.
هایپراتوماسیون با استفاده از فناوری های پیشرفته مانند چت بات ها و دستیاران مجازی که توسط الگوریتم های پردازش زبان طبیعی NLP) ) و یادگیری ماشین (ML) ارائه می شوند، خدمات و پشتیبانی مشتریان را متحول کرده است.
مشتریان تمایل دارند که انتظار پشتیبانی سریع و کارآمد را در تمام ساعات شبانه روز داشته باشند. با استفاده از هایپراتوماسیون، کسب و کارها می توانند چت بات ها را در وب سایت ها، پلتفرم های پیام رسانی یا برنامه های تلفن همراه خود برای ارائه کمک های فوری به کار گیرند.
در حالی که این چت‌بات‌ها گاهی اوقات لزوماً نمی توانند نتایجی که همتایان انسانی خود ارائه می‌دهند را ارائه دهند، اما می‌توانند سؤالات مشتری را به صورت مکالمه درک کرده و به آنها پاسخ دهند و تعامل انسانی را در 24 ساعت شبانه روز تقلید کنند.
آنها می توانند طیف گسترده ای از سوالات مانند اطلاعات محصول، ردیابی سفارش، استعلام حساب و عیب یابی اولیه را انجام دهند.
از سوی دیگر، دستیاران مجازی، گونه پیشرفته تری از چت بات ها هستند. آنها می توانند تعاملات پیچیده را مدیریت کنند و وظایف پیچیده تری را انجام دهند.
به عنوان مثال، یک دستیار مجازی در صنعت بانکداری می تواند به مشتریان در پرس و جوهای مربوط به حساب کمک کند و حتی تراکنش های ساده مانند انتقال وجه یا پرداخت قبض را پردازش کند.
با پیاده سازی چت بات ها و دستیاران مجازی، کسب و کارها می توانند به چندین مزیت دست یابند:
- ارائه پاسخ های فوری، از بین بردن نیاز مشتریان به انتظار در صف ها یا پیمایش در منوهای پیچیده تلفن. این قابلیت به طور قابل توجهی زمان پاسخگویی و رضایت مشتری را بهبود می بخشد.
- رسیدگی به حجم بالایی از سوالات به طور همزمان، تضمین مقیاس پذیری و کیفیت خدمات ثابت حتی در دوره های اوج. این قابلیت به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا بدون نیاز به استخدام و آموزش کارکنان پشتیبانی اضافی، چالش های تعامل با مشتری را مدیریت کنند.
در مقایسه با فرآیندهای پشتیبانی مشتری دستی، هایپراتوماسیون مزایای قابل توجهی را ارائه می دهد. بدون اتوماسیون، کسب و کارها برای رسیدگی به سؤالات مشتری صرفاً به عوامل انسانی متکی خواهند بود. این رویکرد اغلب منجر به زمان پاسخگویی طولانی‌تر می‌شود، زیرا عامل‌ها می‌توانند در هر زمان تنها یک تعامل را مدیریت کنند. علاوه بر این، عوامل انسانی ممکن است محدودیت‌هایی مانند خستگی، ناهماهنگی در پاسخ‌ها یا عدم دسترسی را در ساعات غیر اداری تجربه کنند.
هایپراتوماسیون این چالش ها را با ارائه در دسترس بودن 24 ساعته، پاسخ های مداوم و توانایی رسیدگی به چندین پرسش به طور همزمان حل می کند.
نکته مورد توجه دیگر این است که چت بات‌ها و دستیاران مجازی پیشرفته می‌توانند از هر تعامل با مشتری یاد بگیرند و دقت و درک خود را در طول زمان بهبود بخشند. از طریق الگوریتم‌های یادگیری ماشین، آنها می‌توانند الگوها و ترجیحات مشتری را برای شخصی‌سازی تعاملات تجزیه و تحلیل کنند و تجربه مشتری را متناسب‌تر کنند و تعامل با مشتری را ارتقاء دهند.
هایپراتوماسیون با استفاده از فناوری های پیشرفته مانند هوش مصنوعی AI))، یادگیری ماشینیML) ) و ابزارهای اتوماسیون، نقش کلیدی در ساده سازی عملیات و مدیریت فناوری اطلاعات ایفا می کند. این قابلیت سازمان ها را قادر می سازد تا فرآیندهای IT خود را بهینه کنند، عملکرد سیستم را بهبود بخشند و کارایی کلی را بهبود بخشند.
یکی از زمینه های کلیدی که در آن ابر اتوماسیون در عملیات IT قدرت خود را نشان می دهد، نظارت خودکار است. ابزارهای نظارتی مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به طور مداوم عملکرد سیستم، ترافیک شبکه و فایل های گزارش را در زمان واقعی مشاهده کنند. ما در مورد ابزارهایی مانند Splunk یا Dynatrace صحبت می کنیم که می توانند لاگ های شما را نظارت کرده و با استفاده از الگوریتم های پیشرفته ML آنها را پردازش کنند.
با تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده، این ابزارها می توانند به طور فعال ناهنجاری ها، مسائل بالقوه و گلوگاه های عملکرد را شناسایی کنند. آنها می‌توانند هشدارها و اعلان‌هایی را برای تیم‌های فناوری اطلاعات ایجاد کنند و به آنها اجازه می‌دهند تا مشکلات را قبل از تشدید و تأثیر بر عملیات تجاری برطرف کنند.
یکی دیگر از جنبه های حیاتی ابر اتوماسیون در عملیات فناوری اطلاعات، اتوماسیون وظایف معمول است. فناوری اتوماسیون فرآیند رباتیک RPA)) می‌تواند برای خودکارسازی فعالیت‌های تکراری و مبتنی بر قانون، مانند تعمیر و نگهداری سیستم، به‌روزرسانی‌های نرم‌افزار، و وصله‌های امنیتی استفاده شود. با خودکارسازی این وظایف، سازمان ها می توانند تلاش های دستی را به میزان قابل توجهی کاهش دهند، خطاهای انسانی را به حداقل برسانند و از اجرای مداوم فرآیندهای فناوری اطلاعات اطمینان حاصل کنند.
سپس توسعه‌دهندگان و DevOps باید بر تکامل این فرآیندها نظارت کنند تا به‌عنوان یک شبکه بازبینی و نظارت عمل کنند، و در عین حال، وظایف پیچیده‌تری را که واقعاً نمی‌توانند خودکار شوند، انجام دهند.
بدون هایپراتوماسیون، عملیات فناوری اطلاعات باید به شدت به نظارت و مدیریت دستی متکی باشد. این رویکرد می‌تواند زمان‌بر و مستعد خطا باشد و نمی‌تواند به طور فعال مسائل را شناسایی و به آن رسیدگی کند. فرآیندهای دستی همچنین مقیاس‌پذیری را محدود می‌کنند، زیرا تعداد وظایفی که می‌توانند به طور همزمان انجام شوند با در نظر گرفتن در دسترس بودن و ظرفیت اپراتورهای انسانی محدود می‌شود.
هایپراتوماسیون فرآیندهای مالی را با ساده‌سازی و بهینه‌سازی وظایف مالی، از جمله پردازش صورت‌حساب، مدیریت هزینه‌ها و تطبیق پرداخت، متحول می‌کند و منجر به افزایش کارایی، بهبود دقت و افزایش تصمیم‌گیری می‌شود.
به عنوان یک نکته، تا به حال احتمالاً الگویی را در اینجا مشاهده می کنید، اما یکی از مزایای اصلی هایپراتوماسیون حذف نیروی انسان از فرآیندها است، که به نوبه خود به این معنی است که ما “خطای انسانی” بالقوه را از معادله حذف می کنیم. این امرمنجر به نتایج بهتر، سریع‌تر و مهم‌تر از همه، دقیق‌تر در هر فرآیندی که خودکار می‌کنیم، می‌شود.
با این اوصاف، اجازه دهید به موارد استفاده ادامه دهیم: در زمینه خودکارسازی فرآیندهای مالی، یکی از ابزارهای بالقوه ای که می توان در نظر گرفت، کاموندا است. مجموعه‌ای جامع از قابلیت‌ها برای طراحی، خودکارسازی و مدیریت گردش‌های کاری پیچیده مالی را فراهم می‌کند، که آن را به یک راه‌حل عالی برای ابراتوماسیون در این مورد تبدیل می‌کند.
به عنوان مثال، در حوزه پردازش فاکتور، کاموندا را می توان برای خودکارسازی گردش کار و تایید فاکتور end to end استفاده کرد. هنگامی که یک فاکتور دریافت می شود، ربات های RPA می توانند برای استخراج داده های مربوطه از فاکتور و وارد کردن آن به پلتفرم کاموندا استفاده شوند.
سپس کاموندا گردش کار را هماهنگ می‌کند و فاکتور را بر اساس قوانین از پیش تعریف‌شده، با اعلان‌ها و تشدید‌ها به تأییدکنندگان مناسب هدایت می‌کند.
الگوریتم‌های ML را می‌توان برای اعتبارسنجی خودکار داده‌های صورت‌حساب و علامت‌گذاری مغایرت‌های احتمالی ترکیب کرد و خطر خطا و تقلب را کاهش داد.
یکی دیگر از جنبه های این صنعت که می تواند از ابر اتوماسیون بهره مند شود، فرآیندهای مدیریت هزینه است. از این پلت فرم می توان برای خودکارسازی ارسال، تأیید و بازپرداخت گزارش هزینه استفاده کرد. ربات‌های RPA می‌توانند داده‌های هزینه را از رسیدها یا فرم‌های دیجیتال استخراج کرده و آنها را در پلتفرم کاموندا وارد کنند و یک گردش کار از پیش تعریف‌شده اتوماسیون را راه‌اندازی کنند.
تأییدکنندگان اعلان‌ها را دریافت می‌کنند و می‌توانند گزارش‌های هزینه را از طریق یک رابط کاربر پسند بررسی و تأیید کنند. با خودکارسازی این فرآیندها، سازمان ها می توانند مدیریت هزینه ها را ساده کنند، تلاش دستی را کاهش دهند و از بازپرداخت به موقع آن اطمینان حاصل کنند.
وقتی صحبت از مدیریت زنجیره تامین می شود، استفاده از فناوری های پیشرفته مانند هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و اتوماسیون به کسب و کارها این امکان را می دهد تا گردش های کاری مختلف از جمله پردازش سفارش، مدیریت موجودی، پیش بینی تقاضا، ردیابی لجستیک و مدیریت تامین کننده را خودکار و ساده کنند. این منجر به بهبود کارایی، صرفه جویی در هزینه و رضایت بیشتر مشتری می شود.
یکی از زمینه هایی که در آن ابر اتوماسیون در مدیریت زنجیره تامین برتری دارد، پیش بینی تقاضا است. الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند پیشینه داده‌های فروش، روند بازار، الگوهای آب و هوا و سایر عوامل مرتبط را برای پیش‌بینی دقیق تقاضای آینده تجزیه و تحلیل کنند. با استفاده از تکنیک‌های ML، استفاده از داده‌های ذخیره شده و همچنین منابع داده بلادرنگ (مانند ترافیک وب‌سایت، تحلیل احساسات نظرات کاربران و غیره) کسب‌وکارها می‌توانند دقت پیش‌بینی تقاضای خود را افزایش داده و سطوح موجودی را بر این اساس بهینه کنند. این ویژگی به جلوگیری از انبارها یا انباشت بیش از حد موجودی، کاهش هزینه های حمل موجودی و بهبود کارایی کلی زنجیره تامین کمک می کند.
در مقایسه با فرآیندهای مدیریت زنجیره تامین دستی، هایپراتوماسیون مزایای متعددی را ارائه می دهد. فرآیندهای دستی اغلب بر صفحه‌گسترده‌ها، ورود دستی داده‌ها و مداخله انسانی تکیه می‌کنند که می‌تواند زمان‌بر، مستعد خطا، و فاقد قابلیت مشاهده در زمان واقعی باشد. از سوی دیگر، هایپراتوماسیون کسب و کارها را قادر می سازد تا از بینش های مبتنی بر داده، اتوماسیون و قابلیت های پیش بینی برای بهینه سازی فرآیندهای زنجیره تامین خود، کاهش هزینه ها، بهبود کارایی عملیاتی و افزایش رضایت کلی مشتری استفاده کنند.
هایپراتوماسیون سازمان ها را قادر می سازد تا وظایف مختلف منابع انسانی، از جمله غربالگری نامزدها، پذیرش کارکنان، پردازش حقوق و دستمزد، مدیریت عملکرد و مدیریت مرخصی را خودکار و ساده کنند. این منجر به افزایش کارایی، بهبود تجربه کارکنان و استفاده بهتر از منابع انسانی می شود.
یکی از زمینه هایی که در آن ابر اتوماسیون بسیار تاثیرگذار است، پردازش حقوق و دستمزد است. با ادغام سیستم های منابع انسانی و حقوق و دستمزد با ابزارهای اتوماسیون، سازمان ها می توانند محاسبه و پرداخت حقوق، کسورات و مزایا را به صورت خودکار انجام دهند. هایپراتوماسیون می‌تواند برگه‌های زمانی را اعتبارسنجی کند، درخواست‌های مرخصی را پردازش کند و به‌طور خودکار برگه‌های حقوق و فرم‌های مالیاتی ایجاد کند. این کار خطاهای وارد کردن دستی داده ها را کاهش می دهد، دقت را تضمین می کند و در وقت متخصصان HR صرفه جویی می کند تا روی کارهای کمتر تکراری و مرتبط تر تمرکز کنند.
علاوه بر این، هایپراتوماسیون سازمان ها را قادر می سازد تا از بینش های مبتنی بر داده در تصمیم گیری منابع انسانی بهره ببرند. اتصال یک پلت فرم اتوماسیون مانند کاموندا به داده‌های کارمندان و استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و ML برای تجزیه و تحلیل و شناسایی الگوها، روندها و مسائل بالقوه مانند جابجایی نیروی بالا یا شکاف‌های مهارتی، شرکت‌ها می‌تواند از این بینش‌ها استفاده کند و تصمیمات آگاهانه‌ای برای بهبود مشارکت کارکنان، بهبود حفظ و کشف استعداد و حمایت از برنامه ریزی نیروی کار اتخاذ نماید.
هایپراتوماسیون کسب و کارها را قادر می سازد تا نظارت بر انطباق را خودکار کنند، خطرات بالقوه را شناسایی کنند و به طور فعال به آنها رسیدگی کنند، که این امر منجر به افزایش انطباق با مقررات، کاهش خطرات مالی و بهبود امنیت داده ها می شود.
یکی از زمینه هایی که در آن هایپراتوماسیون در ایجاد انطباق بسیار تاثیر گذار است، نظارت خودکار است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به‌طور مداوم مقادیر زیادی از داده‌ها، مانند سوابق تراکنش، گزارش‌ها و فعالیت‌های کاربر را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل کنند. این الگوریتم‌ها می‌توانند الگوها، ناهنجاری‌ها و نقض‌های احتمالی انطباق را شناسایی کنند. با خودکارسازی فرآیندهای نظارت، سازمان‌ها می‌توانند به طور فعال خطرات انطباق را شناسایی کرده و به آنها رسیدگی کنند و احتمال عدم انطباق و مجازات‌های مرتبط را کاهش دهند.
به عنوان مثال، در بخش بانکی، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های تراکنش، رفتار مشتری و عوامل خارجی را برای شناسایی فعالیت‌های مشکوک و کلاهبرداری بالقوه تجزیه و تحلیل کنند. با خودکار کردن ارزیابی ریسک و کشف تقلب، سازمان ها می توانند زیان های مالی را کاهش دهند، از داده های حساس محافظت کنند و اعتماد مشتریان خود را حفظ کنند.
از سوی دیگر، فرآیندهای دستی اغلب به مداخله انسانی، بررسی‌های دستی و ممیزی‌های زمان‌بر متکی هستند. آنها به دلیل حجم و پیچیدگی داده های درگیر، مستعد خطا، نظارت و محدودیت هستند. هایپراتوماسیون، نظارت مستمر و در زمان واقعی، ارزیابی خودکار ریسک و شناسایی پیشگیرانه مسائل بالقوه را فراهم می کند. این به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا به‌سرعت خطرات انطباق را بررسی کنند، تلاش دستی را کاهش دهند و از دقت و اثربخشی بالاتری در مدیریت ریسک‌ها اطمینان حاصل کنند.
هایپراتوماسیون با استفاده از فناوری هایی مانند سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)، هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشینی (ML) و تکنیک های شخصی سازی، نقشی اساسی در توانمندسازی تیم های فروش و بازاریابی ایفا می کند. به این ترتیب سازمان ها می توانند فرآیندهای فروش و بازاریابی را خودکار و بهینه کنند، تعامل با مشتری را بهبود بخشند و رشد درآمد را افزایش دهند.
یکی از زمینه هایی که در آن هایپراتوماسیون در فروش و بازاریابی عالی عمل می کند، سیستم های CRM است. پلتفرم های CRM مانند Salesforce، HubSpot و Microsoft Dynamics یک پایگاه داده متمرکز برای مدیریت تعاملات مشتری، سرنخ ها و فرصت ها ارائه می دهند. این سیستم‌ها با خودکار کردن ورود داده‌ها، ردیابی سرنخ و مدیریت پایپ لاین فروش، تیم‌های فروش را قادر می‌سازند تا فرآیندهای خود را ساده‌سازی کنند، بهره‌وری را بهبود بخشند و از ارتباط مداوم با مشتری اطمینان حاصل کنند.
سناریویی را در نظر بگیرید که در آن یک شرکت از سیستم CRM برای مدیریت روابط با مشتری و ردیابی فرصت های فروش استفاده می کند. بدون ابر اتوماسیون، نمایندگان فروش باید به صورت دستی اطلاعات مشتری را وارد و به روز کنند، تعاملات را ردیابی کنند و پایپ لاین فروش را مدیریت کنند.
با این حال، با ابر اتوماسیون، سیستم CRM را می توان برای خودکارسازی جنبه های مختلف فرآیند فروش، مانند ورود داده ها (با اتصال پلت فرم شما به منابع داده های مختلف مانند درخواست های ایمیل، پلت فرم های رسانه های اجتماعی و غیره)، خطوط پایپ لاین فروش خودکار (با هایپراتوماسیون، می توانید محرک ها و اقدامات را بر اساس حالت های مختلف در مسیر پایپ لاین تنظیم کنید)، گزارش گیری خودکار (با اتوماسیون می توانید CRM خود را با چندین منبع داده متصل کنید و به طور خودکار با یک کلیک از پایپ لاین فروش خود گزارش تولید کنید) و موارد دیگر.
فرآیندهای دستی اغلب بر صفحه‌گسترده‌ها، ورود دستی داده‌ها و سیستم‌های از هم گسیخته (“سازمان‌دهی شده” توسط خود کاربران) متکی هستند که می‌توانند زمان‌بر، مستعد خطا و فاقد قابلیت مشاهده در زمان واقعی باشند. هایپراتوماسیون سازمان ها را قادر می سازد تا وظایف معمول را به طور خودکار انجام دهند، کارایی فروش و بازاریابی را بهبود بخشند، تعامل مشتری را افزایش دهند و نرخ تبدیل بالاتری را ایجاد کنند.
مانند بخش مراقبت های بهداشتی که قبلاً توضیح داده شد، هایپراتوماسیون ورود داده ها را ساده می کند، خطاهای دستی را کاهش می دهد و کارایی پردازش اسناد را در هر صنعتی که به آن نیاز دارد بهبود می بخشد.
یکی از زمینه هایی که در آن ابر اتوماسیون تاثیر گذاری قابل توجهی دارد، ورود خودکار داده ها از اسناد فیزیکی یا دیجیتالی است. فناوری OCR می تواند اطلاعات مربوطه را از اسناد اسکن شده، فاکتورها، فرم ها یا رسیدها استخراج کرده و آنها را به متن قابل خواندن توسط ماشین تبدیل کند. ابراتوماسیون با استخراج خودکار داده ها، نیاز به ورود دستی داده ها را از بین می برد، خطاهای انسانی را کاهش می دهد و در زمان و تلاش صرفه جویی قابل توجهی می کند.
هایپراتوماسیون همچنین می تواند پردازش داده های بدون ساختار را خودکار کند. الگوریتم‌های NLP می‌توانند منابع داده بدون ساختار مانند ایمیل‌ها، بازخورد مشتریان یا پست‌های رسانه‌های اجتماعی را برای استخراج اطلاعات مرتبط تجزیه و تحلیل کنند. به عنوان مثال، با استفاده از NLP، هایپراتوماسیون می تواند به طور خودکار بازخورد مشتری را دسته بندی و برچسب گذاری کند تا روندها، احساسات و زمینه های بهبود را شناسایی کند. این به سازمان ها امکان می دهد تا بینش های ارزشمندی را از داده های بدون ساختار به دست آورند که در غیر این صورت نیاز به پردازش دستی زمان بر و دشوار دارند.
ابزارهای اتوماسیون را می توان برای استخراج داده ها از فرم های استاندارد شده، مانند نظرسنجی ها یا فرم های کاربردی، و پر کردن فیلدهای مربوطه در پایگاه های داده یا سیستم ها استفاده کرد. این امر نیاز به ورود دستی داده ها را از بین می برد و دقت و سرعت پردازش را بهبود می بخشد.
علاوه بر این، هایپراتوماسیون می تواند اعتبارسنجی و تأیید داده ها را خودکار کند. ابزارهای اتوماسیون می توانند بررسی هایی را برای اطمینان از صحت و کامل بودن داده ها انجام دهند. به عنوان مثال، هنگام پردازش فاکتورها، هایپراتوماسیون می تواند شماره فاکتورها را اعتبار سنجی کند، جزئیات اقلام را تأیید کند و سوابق موجود را بررسی کند تا مغایرت های احتمالی را شناسایی کند. با خودکارسازی اعتبارسنجی داده ها، سازمان ها می توانند خطاها را کاهش دهند، کیفیت داده ها را بهبود بخشند و یکپارچگی کلی داده ها را افزایش دهند.
در مقایسه با ورود دستی داده ها و پردازش اسناد، هایپراتوماسیون مزایای متعددی را ارائه می دهد، نیاز به ورود دستی داده ها را از بین می برد، خطاها را کاهش می دهد و زمان پردازش را سرعت می بخشد.
-
مدیریت اسناد
هایپراتوماسیون پردازش، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها را بهبود می بخشد و کسب و کارها را قادر می سازد تا تصمیمات آگاهانه بگیرند، بینش های ارزشمند را کشف کنند و ابتکارات استراتژیک را از داده های غیرساختارمند مانند اسناد و گزارش ها استخراج کنند.
برای این منظور، یک فرآیند بسیار مهم و مرتبط، پالایش و پیش پردازش داده های غیرساختارمند است. این وظایف معمولاً شامل پالایش، تبدیل و یکپارچه سازی داده ها از منابع مختلف است که در صورت انجام دستی می تواند زمان بر و مستعد خطا باشد. ابزارهای هایپراتوماسیون می توانند پاکسازی داده ها، عادی سازی داده ها و فرآیندهای یکپارچه سازی داده ها را به طور خودکار انجام دهند و اطمینان حاصل کنند که داده ها پالایش شده، سازگار و آماده برای تجزیه و تحلیل هستند. یا در صورت عدم امکان پردازش داده ها، آنها همچنین می توانند هشدارهایی را برای توسعه دهندگان و تحلیلگران داده ارسال کنند تا به صورت دستی آن داده ها را بررسی و پردازش کنند.
در پایان، هایپراتوماسیون سازمان ها را قادر می سازد تا تولید گزارش ها و حتی داشبوردها را از اطلاعات غیر ساختاریافته مانند اسناد و گزارش های دیگر به طور خودکار انجام دهند. تجزیه و تحلیل دستی می تواند زمان بر، مستعد خطا، و از نظر مقیاس پذیری و پیچیدگی محدود باشد. هایپراتوماسیون کارهای تکراری و پر زحمت را خودکار می کند، تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ را امکان پذیر می کند و الگوریتم های پیچیده ای را برای کشف بینش ها به طور موثر اعمال می کند. این قابلیت به سازمان ها اجازه می دهد تا بینش های عملی را به موقع بدست آورند، روندها را شناسایی کنند، تصمیمات آگاهانه بگیرند و مزیت رقابتی به دست آورند.
آیا هایپراتوماسیون برای صنعت شما مناسب است؟
با توجه به مطالب بالا، پاسخ به این سوال باید از نمونه های هایپراتوماسیون ارائه شده و موارد استفاده ذکر شده در این مقاله واضح باشد: بله، صرف نظر از صنعت شما، اگر فرآیندهای تکراری وجود داشته باشد که از داشتن آشپز کمتر در آشپزخانه سود می برد (یعنی نیاز به تعامل انسانی کمتری دارد) پس ابر اتوماسیون بسیار تاثیرگذار خواهد بود.
همه صنایع می توانند از بکارگیری فناوری های پیشرفته مانند هوش مصنوعی، ML و ابزارهای اتوماسیون که الگوی رایج چیزی است که ما آن را «هیپراتوماسیون» می نامیم، سود ببرند. این فناوری ها طیف گسترده ای از مزایا را در حوزه های مختلف ارائه می دهد، اگرچه همه آنها به یک چیز مرتبط هستند: کاهش تعامل غیر ضروری انسانی. با پایین آمدن سطح تعامل انسانی، سطح دقت و عملکرد یک گردش کار به شکل قابل توجهی بالا می رود.
همانطور که هایپراتوماسیون به تکامل خود ادامه می دهد، شما و سازمانتان باید این نیروی دگرگون کننده را در آغوش بگیرید تا در چشم انداز دیجیتالی پرشتاب رقابتی بمانید.
با ترکیب اتوماسیون و تخصص انسانی، سازمان ها می توانند سطوح جدیدی از کارایی، چابکی و موفقیت را در دنیای تجارت مدرن تجربه کنند.
